| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Busıness Analytıcs | YBS 302 | 6 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HAYRETTİN ZENGİN |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. HAYRETTİN ZENGİN, |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Bahadır AKTAŞ |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Günümüzde giderek artan veriyi bilgiye dönüştürerek, işletmelere rekabet avantajı sağlayacak farklı çözümler sunmak oldukça önem kazanmıştır. Bu bağlamda, güncel yazılımlarla verilerin düzenlenmesi, görselleştirilmesi, analizi ve yorumlanmasına yönelik öğrenci yetkinliklerini arttırmaktir. |
| Dersin İçeriği | Bu derste, işletme analitiği ile ilgili temel kavramlar, yöntemler ve yazılımlar tanıtılarak, veri düzenleme, veri görselleştirme, betimsel analitik, çıkarımsal analitik ve veri madenciliği konuları ele alınacaktır. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Lecture, Question-Answer, Discussion, | Testing, | |
| 2 | Lecture, Question-Answer, | Testing, | |
| 3 | Lecture, Question-Answer, | Testing, | |
| 4 | Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 5 | Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 6 | Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 7 | Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 8 | Lecture, Discussion, Drilland Practice, | Testing, Homework, | |
| 9 | Testing, | ||
| 10 | Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 11 | Lecture, Drilland Practice, | Testing, Homework, | |
| 12 | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, | |
| 13 | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, | |
| 14 |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction to business analytics | |
| 2 | The basic concepts of business analytics | |
| 3 | Descriptive methods used in business analytics | |
| 4 | Predictive methods used in business analytics | |
| 5 | The software used in business analytics | |
| 6 | The software used in business analytics | |
| 7 | Data collection | |
| 8 | Editing the data | |
| 9 | Midterm Exam | |
| 10 | Checking the data | |
| 11 | Visualization of data | |
| 12 | Visualization of data | |
| 13 | Applications | |
| 14 | Applications |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Interprets and applies theoretical and practical information about HRM in sample situations. | X | |||||
| 2 | Interprets and applies the knowledge of other relevant disciplines from the perspective of HRM | X | |||||
| 3 | Makes a versatile and critical evaluation in the process of obtaining and using information | X | |||||
| 4 | Designs and implements research related to the field. | X | |||||
| 5 | Uses different development channels effectively. | X | |||||
| 6 | Communicates effectively when working with others | X | |||||
| 7 | Acts in accordance with social, academic and professional ethical values. | X | |||||
| 8 | Makes suggestions for the development of sensitive working environments on diversity management. | X | |||||
| 9 | Experiences the gains they have acquired practically through internships. | X | |||||
| 10 | Analyzes the Human Resources practices of the institutions where they do internship and provides them feedback. | X | |||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 90 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|