Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Artıcıal Intellıgence | ISE 444 | 8 | 3 + 0 | 3 | 5 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi SÜMEYYE KAYNAK |
Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi SÜMEYYE KAYNAK, |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
Dersin Amacı | |
Dersin İçeriği |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Lecture, Question-Answer, Discussion, Case Study, | Testing, Project / Design, | |
2 | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, Case Study, Self Study, | Testing, Homework, Project / Design, | |
3 | Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, | Testing, Homework, Project / Design, | |
4 | Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, | Testing, Homework, Project / Design, | |
5 | Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, | Testing, Homework, Project / Design, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Introduction to AI | |
2 | Concept Learning | |
3 | Expert Systems | |
4 | Search | |
5 | Search-Uninformed search | |
6 | Search-Informed search | |
7 | Local search techniques | |
8 | Heuristic algorithms-Optimization | |
9 | Pattern recognition | |
10 | Mid Term Exam | |
11 | Artificial neural networks | |
12 | Genetic Algorithms-Ant colony algorithm | |
13 | Deep-Learning | |
14 | Fuzzy Logic |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | |||||||
2 | X | ||||||
3 | X | ||||||
4 | X | ||||||
5 | X | ||||||
6 | |||||||
7 | X | ||||||
8 | |||||||
9 | |||||||
10 | |||||||
11 | X | ||||||
12 | X |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 70 |
1. Kısa Sınav | 10 |
1. Ödev | 10 |
2. Ödev | 10 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
1. Final | 60 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) | 16 | 3 | 48 |
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) | 16 | 1 | 16 |
Mid-terms | 1 | 12 | 12 |
Assignment | 2 | 10 | 20 |
Project / Design | 1 | 25 | 25 |
Final examination | 1 | 15 | 15 |
Toplam İş Yükü | 136 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,44 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 5 |