| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Mınıng | ISE 302 | 6 | 2 + 1 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ESİN AYŞE ZAİMOĞLU |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | It is aimed to teach data mining technics and their applications in this course |
| Dersin İçeriği | Introduction to data minig, their definitions, backrground, operations, algorithms. Data mining applications and problems. Text minig, web mining. Examples. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Expose relations in data heaps automatically. | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, |
| 2 | Drilland Practice, Lecture, Question-Answer, | Testing, Homework, | |
| 3 | Lecture, Question-Answer, Discussion, Drilland Practice, Problem Solving, | Testing, Oral Exam, Homework, Project / Design, | |
| 4 | Lecture, Question-Answer, Discussion, Drilland Practice, Problem Solving, Project Based Learning, | Testing, Oral Exam, Homework, Project / Design, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | General definitions. | |
| 2 | Application areas of data mining | |
| 3 | Data warehouses and OLAP | |
| 4 | Data mining models | |
| 5 | Classification -decision trees | |
| 6 | Classification statistic algorithms | |
| 7 | Classification distance algorithms | |
| 8 | Classification artificial neural networks | |
| 9 | Association rules and relation analysis | |
| 10 | Clustering- hierarchical methods | |
| 11 | Partitioning methods | |
| 12 | Density based algorithms | |
| 13 | Grid based algorithms | |
| 14 | Web mining |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Lecture notes |
| Ders Kaynakları | Silahtaroğlu,G., Veri Madenciliği, Papatya Yayınevi,2008 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | X | ||||||
| 2 | X | ||||||
| 3 | X | ||||||
| 4 | X | ||||||
| 5 | X | ||||||
| 6 | X | ||||||
| 7 | X | ||||||
| 8 | X | ||||||
| 9 | X | ||||||
| 10 | |||||||
| 11 | X | ||||||
| 12 | X | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Proje / Tasarım | 15 |
| 2. Proje / Tasarım | 20 |
| 3. Proje / Tasarım | 25 |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) | 16 | 2 | 32 |
| Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) | 16 | 4 | 64 |
| Mid-terms | 1 | 5 | 5 |
| Quiz | 1 | 3 | 3 |
| Assignment | 1 | 3 | 3 |
| Performance Task (Application) | 1 | 20 | 20 |
| Final examination | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü | 132 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,28 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||