Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İk Analitiği IKY 431 7 2 + 0 2 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. ŞUAYYİP ÇALIŞ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

İnsan kaynakları ile ilgili büyük veriyi kullanarak en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimi arttıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında bilgi ve beceri kazandırmaktır. Bu kapsamda veri madenciliği, istatiksel model kurma ve veri işleme gibi konular, insan kaynakları uygulamaları üzerinden anlatılacaktır. 

Dersin İçeriği

İnsan kaynakları alanında ortaya çıkan büyük veri R ve Python gibi programlar kullanılarak istatiksel  yöntemlerle analiz edilerek karar ağaçları oluşturulacaktır.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İnsan Kaynakları Analitiği: Temel Kavramlar
2 İK Analitiği: Yöntemler ve Yazılımları
3 İş Zekası
4 Karar Destek Sistemleri
5 Betimsel Analitik
6 Kestirimci Analitik
7 ARA SINAV
8 Karar Analitiği
9 Betimsel Analitik Uygulamaları
10 Kestirimci Analitik Uygulamaları
11 Karar Analitiği Uygulamaları
12 Karar Ağacı Uygulamaları
13 İşten Ayrılma Verilerinin Analizi
14 Performans Yönetimi Verilerinin Analizi
Kaynaklar
Ders Notu

Marr, Bernard (2018) Veri Stratejisi Büyük Veri ve Neslerin İnterneti Nasıl Kar Getirir?, MediaCat, İstanbul

Ders Kaynakları

Davenport, Thomas (2018) Big Data and Work Efsaneye Son Vermek, Fırsatları Keşfetmek, Türk Hava Yolları Yayınları, İstanbul

Marr, Bernard (2017) Büyük Veri İşbaşında 45 Yıldız Şirket Büyük Veriyi Nasıl Kullandı, MediaCat, İstanbul

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 İKY ile ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri örnek durumlarda yorumlayıp, uygular.
2 İlgili diğer disiplinlerin bilgilerini İKY bakış açısıyla yorumlar ve uygular
3 Bilgi edinme ve kullanma süreçlerinde çok yönlü ve eleştirel değerlendirme yapar.
4 Alanıyla ilgili araştırma tasarlar ve uygular.
5 Farklı ilerişim kanallarını etkin bir şekilde kullanır.
6 Başkalarıyla birlikte çalışırken etkili iletişim kurar.
7 Sosyal, akademik ve mesleki etik değerlere uygun hareket eder.
8 Çeşitlilik yönetimi konusunda duyarlı çalışma ortamlarının geliştirilmesine yönelik önerilerde bulunur.
9 Edindiği kazanımları stajlar aracılığıyla uygulamalı olarak deneyimler.
10 Staj yaptığı kurumların İnsan Kaynakları uygulamalarını analiz eder ve onlara geribildirim sağlar.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Ödev 25
2. Ödev 25
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 2 5 10
Final 1 25 25
Toplam İş Yükü 114
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,56
Dersin AKTS Kredisi 5