Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Bilimsel Hesaplamaya Giriş | ISE 504 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI |
Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI, |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
Dersin Amacı | Teknolojideki gelişmeler farklı mühendislik dallarında gerçek-dünya problemi olarak adlandırılan diferansiyel denklemler, lineer denklem sistemleri, lineer olmayan denklemler, interpolasyon, integrasyon ve optimizasyon gibi problemlere getirilen çözümlerin temel oluşturduğu ürün ve hizmetlerle birlikte gelişmektedir. Gerçek-dünya problemlerinin her durumda analitik çözümü bulunmadığından bu problemlere çoğu zaman belli bir yaklaşıklık düzeyinde çözümler getirilmektedir. Günümüzde hassas ve hızlı bir şekilde hesaplama yapılabilmesini sağlayan bilgisayar ve yazılım araçları kolay erişilebilir hale gelmiş ve sayısal yöntemler ile çok sayıda ve farklı tipteki gerçek-dünya problemine makul çözümler geliştirilebilmektedir. Bilimsel hesaplamaya giriş dersinde, lisansüstü öğrenciler öncelikli olarak çeşitli mühendislik dallarına ait ya da disiplinler arası gerçek-dünya problemlerinin örneklerini tanıyacaktır. Gerekli lineer cebir ve analiz bilgilerini pekiştirip, gerçek-dünya problemlerinin çözümünde yoğun olarak başvurulan MATLAB ortamını etkin şekilde kullanmayı öğrenecektir. |
Dersin İçeriği | Giriş ve Temel Kavramlar, Bilgisayar Bilimlerinde Bilimsel Yöntemler – Makale İnceleme, Temel Lineer Cebir İşlemleri, Temel MATLAB Kullanımı, MATLAB ile Çizim ve Grafik Oluşturma, Kayan Nokta Aritmetiği ve Hata Analizi, Lineer Denklem Sistemlerinin Sayısal Yöntemlerle Çözümü, Lineer Olmayan Denklemlerin Sayısal Yöntemlerle Çözümü, Sayısal İnterpolasyon Yöntemleri, Lineer Regresyon Yöntemleri, Kısıtsız Optimizasyon Yöntemleri, Sayısal İntegrasyon Yöntemleri, Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Yöntemlerle Çözümü, İmge Analizi ve Makine Öğrenmesi için Sayısal Yöntemler |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Giriş ve Temel Kavramlar | |
2 | Bilgisayar Bilimlerinde Bilimsel Yöntemler – Makale İnceleme | |
3 | Temel Lineer Cebir İşlemleri | |
4 | Temel MATLAB Kullanımı | |
5 | MATLAB ile Çizim ve Grafik Oluşturma | |
6 | Kayan Nokta Aritmetiği ve Hata Analizi | |
7 | Lineer Denklem Sistemlerinin Sayısal Yöntemlerle Çözümü | |
8 | Lineer Olmayan Denklemlerin Sayısal Yöntemlerle Çözümü | |
9 | Sayısal İnterpolasyon Yöntemleri | |
10 | Lineer Regresyon Yöntemleri | |
11 | Kısıtsız Optimizasyon Yöntemleri | |
12 | Sayısal İntegrasyon Yöntemleri | |
13 | Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Yöntemlerle Çözümü | |
14 | İmge Analizi ve Makine Öğrenmesi için Sayısal Yöntemler |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | |
Ders Kaynakları |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | ||||||
2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | ||||||
3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | ||||||
4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | ||||||
5 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | ||||||
6 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | ||||||
7 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
8 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | ||||||
9 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlama becerisi | ||||||
10 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | ||||||
11 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi | ||||||
12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Proje / Tasarım | 100 |
Toplam | 100 |
1. Final | 60 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|