Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Madenciliği ve Endüstriyel Uygulamaları MYU 519 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi NEVRA AKBİLEK
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Arş.Gör. Beyazıt Ocaktan
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı 1- Veri madenciliğini tanıtmak ve kullanımını yaygınlaştırmak
2- Geniş ölçekli veri tabanlarında analiz yeteneğinin kazandırılması
Dersin İçeriği Bu ders veri madenciliğinin istatiksel,makine oğrenimi ve veri tabanı yönünden temellerini içermektedir.Ders üç kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısım veri madenciliği için istatistik ve makine oğrenimi yaklaşımının temelleri hakkındadır.İkinci kısımda Online Analitik İşleme, ilişki kuralları ve gruplama gibi işlemler için temel veri madenciliği ve algoritmalar işleyeceğiz. Dersin son kısmı metin madenciliği, birliktelik filtresi, bağlantı analizi ve biolojik alanlarda madencilik gibi alanlarda araştırmalar üzerine odaklanmaktadır.
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Sınıflandırma algoritmalarını kullanabilmek
2 Gruplama algoritmalarını kullanabilmek
3 Sepet analizini kullanabilmek
4 Veri madenciliği yazılımlarını kullanabilmek
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Veri madenciliğinin genel tanımı ve veri madenciliğine giriş
2 Temel bilgilerin gözden geçirilmesi
3 Veri madenciliğinin imalat ve servis sistemlerindeki uygulamaları
4 İstatistiksel sınıflandırma ve Bayes Öğrenimi
5 Karar ağacı ve Sınıflandırma
6 Yapay Sinir Ağları
7 Optimizasyon Tekniklerinin Veri Madenciliğinde kullanımı
8 Optimizasyon Tekniklerinin Veri Madenciliğinde kullanımı - Devam
9 Veri Tabanı sistemlerinde veri madenciliği
10 Veri Tabanı sistemlerinde veri madenciliği (Devam)
11 Online analitik işleme (OLAP)
12 Gruplama
13 İlişkilendirme madenciliği
14 Biyoinformatik ve veri madenciliği
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları 1. Principles of Data Mining. David J. Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth
2. Introduction to Data Mining. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach,
Vipin Kumar.
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulamaktır.
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilmektir.
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulamaktır.
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilmektir.
5 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlamaktır.
6 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve ileri düzeyde değerlendirmektir.
7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk almaktır.
8 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmektir.
9 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlamaktır.
10 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilmektir.
11 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum sağlamaktır.
12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmektir.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 25
1. Ödev 37
2. Ödev 38
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 20
1. Final 80
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 20 20
Ödev 1 25 25
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 161
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,44
Dersin AKTS Kredisi 6