Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Artıcıal Intellıgence ISE 444 8 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe / İngilizce
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi SÜMEYYE KAYNAK
Dersi Verenler Doç.Dr. İHSAN HAKAN SELVİ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Lecture, Question-Answer, Discussion, Case Study, Testing, Project / Design,
2 Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, Case Study, Self Study, Testing, Homework, Project / Design,
3 Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, Testing, Homework, Project / Design,
4 Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, Testing, Homework, Project / Design,
5 Lecture, Discussion, Drilland Practice, Case Study, Self Study, Testing, Homework, Project / Design,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Introduction to AI
2 Problem solving, Natural Languages Processing
3 Knowledge Represantations
4 Planning, search, vision, robotic, agent
5 Introduction to to artificial neural networks
6 Artificial neural networks
7 Artificial neural networks
8 Expert Systems
9 Expert Systems
10 Mid Term Exam
11 Genetic Algorithms
12 Genetic Algorithms
13 Fuzzy Logic
14 Fuzzy Logic
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1
2 X
3 X
4 X
5 X
6
7 X
8
9
10
11 X
12 X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Proje / Tasarım 100
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) 16 3 48
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) 16 1 16
Mid-terms 1 12 12
Assignment 2 10 20
Project / Design 1 25 25
Final examination 1 15 15
Toplam İş Yükü 136
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,44
Dersin AKTS Kredisi 5