Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Karar Destek Sistemleri ENM 521 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL
Dersi Verenler Prof.Dr. İBRAHİM ÇİL,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Karar Destek sistemlerinin öğretilmesi. Bu derste, öğrencilere yarı yapısal ve yapısal olmayan formdaki yönetim kararlarına destek sağlayacak bilgisayar bazlı sistemlerin tasarım ve uygulamalar öğretilmektedir.
Dersin İçeriği Küresel değişim, kurumsal değişim ve karar destek sistemleri, karar destek sistemlerinin genel özellikleri, karar destek sistemlerinin yapısı ve bileşenleri, yeni bir karar destek sisteminin tasarımı, web teknolojileri ve grup karar desteği, E-Ticaret, grup karar destek sistemleri, yönetici karar destek sistemleri, uzman sistemler, OLAP, Excell uygulamalı karar destek sistemi oluşturma- pivot tablo uygulaması, imalat karar destek sistemleri uygulamaları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Karar destek sistemlerinin araç ve metodlarını kullanıp geliştirebilme. Anlatım, Soru-Cevap, Sınav ,
2 Karar destek sistemlerinde kullanılan teknolojileri sentez etme. Anlatım, Tartışma, Sınav , Ödev,
3 Karar destek sistemleri tasarım, geliştirme ve uygulaması için metodları uygulama ve analiz etme Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Grup Çalışması, Deney / Laboratuvar, Sınav , Ödev, Proje / Tasarım,
4 Karar destek sistemlerinin oluşturulmasında kullanılan teknolojilerin seçiminin değerlendirmesini yapabilme. Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Sözlü Sınav, Proje / Tasarım,
5 Karar destek sistemleri geliştirmek için fırsatları belirlemek ve değerlendirebilme Tartışma, Problem Çözme, Sınav , Proje / Tasarım, Performans Görevi,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Endüstri 4.0 ile birlikte Bilgi Sistemlerinin Organizasyonlardaki Değişen Rolü
2 Yönetim destek sistemlerine genel bir bakış
3 Veri ve Modele dayalı karar Desteği ve diğer Karar destek sistemleri
4 Veriye dayalı karar destek sistemleri
5 Bulut bilgi işlem
6 Büyük veri
7 Veri Madenciliği Analiz Yöntemleri
8 Karar desteği, yapay zeka, Uzman Sistemler, Zeki etmenler
9 Karar desteği, Zeki etmenler
10 Vize
11 İş zekası, veri ambarı
12 Veri tabanı, veri ambarı, bilgi tabanı
13 OLAP ile küp oluşturma ve veri analizi, verilerin görselleştirilmesi
14 Karar desteğinin bugünü ve yarını
Kaynaklar
Ders Notu Karar Destek Sistemleri Ders Notu: www.icil.sakarya.edu.tr
Ders Kaynakları 1.Turban, E., Aronson, J., Decision Support and Intelligent Systems, fifth ed. Prentice-Hall, 1998.
2.Olson, D.l., J.f. Courtney, Decision Support Systems and Expert Systems. Maxwell Macmillan1992.
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulamaktır. X
2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilmektir.
3 Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulamaktır.
4 Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilmektir.
5 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlamaktır.
6 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve ileri düzeyde değerlendirmektir.
7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk almaktır.
8 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmektir.
9 Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgileri yorumlamaktır.
10 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilmektir.
11 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum sağlamaktır.
12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmektir.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Ödev 60
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 2 5 10
Ödev 1 25 25
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 161
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,44
Dersin AKTS Kredisi 6